Quem é, minimamente, antenado às novidades da tecnologia e do universo digital já ouviu falar sobre Big Data e como afeta o mundo dos negócios.
Essa área de conhecimento se integrou às atividades empresariais de diversos setores, contribuindo de maneira positiva com os resultados desses negócios.
Neste artigo, você vai aprender um pouco sobre o conceito de Big Data e sua aplicação nas estruturas de uma organização.
Afinal, o que Big Data quer dizer?
Ao traduzir “Big” para a língua portuguesa, obtemos a definição “grande”. Já quando traduzimos “data”, obtemos a definição de “dados”.
Logo, Big Data quer dizer ‘grandes dados’ ou ‘megadados’.
Trocando em miúdos, Big Data se traduz pelo trabalho de extração de informações de um alto volume de dados, ou em linhas gerais um levantamento robusto de dados, que somado a um conjunto de ações estratégicas para negócios possibilita alterações de cenários, crescimentos de variáveis e desenvolvimento de projeções e metas.
O conceito se baseia em conjuntos massivos de dados, cujo tamanho excede o “aceitável” e são normalmente utilizados por programas e aplicativos comuns. Esses apps capturam, organizam e processam dados em um período tolerável de tempo e, com isso, produzem dados e resultados compreensíveis.
A dinâmica do Big Data costuma abranger dados não-estruturados, semi-estruturados e estruturados, embora seu foco seja os não-estruturados, ou seja, aqueles que precisam de tratamento total para que proporcionem informações valiosas.
Características do Big Data
É preciso entender as variáveis desse processo, pois organizar dados em enorme escala não é para qualquer programa. Portanto, as características do Big Data são descritas da seguinte forma:
Variedade: tipo e natureza dos dados, o que ajuda as pessoas que o analisam a utilizá-los da maneira correta. O Big Data trabalha com textos, imagens, áudio e vídeo, além de completar partes faltantes através da fusão de dados.
Volume: quantidade de dados gerados e armazenados. O tamanho dos dados é determinante tanto em valor quanto em insight em potencial. Essa variável pode definir se um dado pode ser considerado como Big Data ou não.
Velocidade: representa quão rápido os dados são gerados e processados para atender a demandas e desafios que se encontram no caminho do crescimento e desenvolvimento. Dois tipos de velocidade relacionados a Big Data são a frequência de geração (entrada) e a frequência de manipulação, gravação e publicação (saída).
Veracidade: essa definição estendida diz respeito à qualidade e ao valor dos dados, pois a qualidade do dado capturado pode variar consideravelmente, afetando, assim, a precisão da análise.
Ferramentas analíticas e algorítmicas avançadas processam dados, a fim de revelar informações que não sejam vazias, mas que possuam um sentido.
O impacto do Big Data no mundo dos negócios
O impacto do Big Data no mundo corporativo é cada vez mais revolucionário, afinal, dados são preciosos. Em diversos setores da sociedade percebemos e mensuramos a importância deles. Veja alguns listados a seguir:
Entretenimento
Dados possibilitam prever interesses de uma audiência, além de obter insights de feedbacks dos clientes a respeito dos conteúdos compartilhados;
Há ainda a assertividade no envio de anúncios a usuários que de fato consumam e estejam interessados no conteúdo ofertado.
Saúde
Tratamentos com base científica certificam a importância dos levantamentos de grande volume de dados. A identificação e prescrição, logo após pesquisas, promovem resultados médicos prévios.
A análise consistente de dados pode salvar muito mais vidas, pois fomenta pesquisas e tratamentos mais baratos, diminuindo ainda a procura por diagnósticos sem necessidade.
A chance de detectar doenças em seus estágios iniciais auxilia na prevenção dessas mazelas. Essa tecnologia traz esse tipo de resultado.
Transportes
Quem hoje imagina pegar uma rodovia sem uso do GPS?
Compreender os melhores horários e trajetos, baseados no tráfego que o planejamento de rotas apresenta, é uma realidade comum em nossos dias.
Estimativas de congestionamentos em tempo real e padrões de trânsito ajudam qualquer motorista a ter o direito de escolher e recalcular suas rotas, além de conseguir identificar áreas que sejam potencialmente perigosas, de modo a reduzir o número de acidentes e fatalidades.
Governo
O poder público precisa tomar decisões ágeis, mas planejadas sobre várias demandas políticas, como: identificação de áreas que precisam de cuidados imediatos, superação de crises nacionais que culminem em falta de segurança, desemprego ou exploração de recursos naturais, por exemplo. Para tudo isso é necessário o trabalho com dados, massivos e bem organizados.
Marketing
Para nossa área de Marketing, o Big Data é tão relevante que faz com que uma identificação de interesse de um determinado grupo de consumidores, gere em nós a expertise de lhes oferecer uma proposta exclusiva, que o tornará nosso cliente.
Com uma análise profunda de grandes dados, conseguimos gerenciar públicos com maior efetividade graças a um padrão similar de conteúdos compartilhados pelos usuários em suas redes sociais.
É preciso considerar os problemas visíveis e invisíveis de diferentes componentes. Ter entendimento sobre o melhor retorno sobre investimento com anúncios e propagandas faz toda diferença, você não concorda?
Mesmo o Big Data tendo diversas finalidades, também ressaltamos o quanto é promissor em questão de carreira na atualidade, isto é, para quem possui as hard skills necessárias para desempenhar este conhecimento.
Quem almeja seguir nesse ramo precisa se munir de conhecimento especializado e qualificação profissional.
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